产品简介

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作为公司旗舰产品,HashData数据仓库融合了MPP数据库的高性能和丰富分析功能、大数据平台的扩展性和灵活性,以及云计算的弹性和敏捷性,以创新性的元数据、计算和存储三者分离的架构,提供了传统解决方案无法比拟的高并发、弹性、易用性、高可用性、高性能和扩展性。
典型应用场景的特点是数据量大、查询复杂度高、并发访问高和系统可用性高。除了公有云的数据仓库服务外,针对本土的IT和商业环境特点,HashData还支持私有云和混合云部署。

产品架构

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产品功能

数据存储层

按需付费和低单位容量的存储成本,使得基于对象存储的云端数据仓库的使用成本大幅降低,此外HashData数据仓库技术还支持独有的压缩算法,可进一步提升2~3倍的存储空间利用率。

元数据服务层

元数据是通过全球事务性分布式K-V数据库进行持久化的,在K-V数据库之上我们构建了一层无状态的服务节点层,用于接受来自计算层的、对于系统元数据的访问请求,同时确保数据的高可用性

计算资源层

通过基于UDP的高速数据传输协议进行数据交换,查询在每个计算节点上面流水式并行执行,大大提升了查询效率。计算节点是纯粹的计算资源单元,按需创建删除和纵向伸缩,同时提供缓存功能的本地SSD存储。

高并发支持

HashData通过共享统一的元数据和数据存储的情况下,以增加物理集群的方式,横向扩展集群并发计算能力,同时保证集群间数据的强一致性。

混合负载

按需启动集群的方式,HashData可以为每个工作负载启动独立集群,既能满足不同工作负载对计算节点配置要求不一的需求,也能够解决不同工作负载间因为竞争资源而影响性能的问题。

秒级扩容

在共享数据存储的前提下使用一致性Hash分布方案避免新增节点数据迁移

产品功能

数据存储层

按需付费和低单位容量的存储成本,使得基于对象存储的云端数据仓库的使用成本大幅降低,此外HashData数据仓库技术还支持独有的压缩算法,可进一步提升2~3倍的存储空间利用率。

元数据服务层

元数据是通过全球事务性分布式K-V数据库进行持久化的,在K-V数据库之上我们构建了一层无状态的服务节点层,用于接受来自计算层的、对于系统元数据的访问请求,同时确保数据的高可用性

计算资源层

通过基于UDP的高速数据传输协议进行数据交换,查询在每个计算节点上面流水式并行执行,大大提升了查询效率。计算节点是纯粹的计算资源单元,按需创建删除和纵向伸缩,同时提供缓存功能的本地SSD存储。

高并发支持

HashData通过共享统一的元数据和数据存储的情况下,以增加物理集群的方式,横向扩展集群并发计算能力,同时保证集群间数据的强一致性。

混合负载

按需启动集群的方式,HashData可以为每个工作负载启动独立集群,既能满足不同工作负载对计算节点配置要求不一的需求,也能够解决不同工作负载间因为竞争资源而影响性能的问题。

秒级扩容

在共享数据存储的前提下使用一致性Hash分布方案避免新增节点数据迁移

解决方案

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